Modelli ad Equazioni Strutturali con R

Si può osservare la soddisfazione di un cliente, di un cittadino, del proprio partner? E lo stress, o lo stile di vita?

La risposta è, chiaramente, “no”. Ciò che si può fare, però, è inferire questi aspetti attraverso percezioni, comportamenti, domande.

I Modelli ad Equazioni Strutturali (o SEM, acronimo di Structural Equation Modeling) rappresentano una tecnica generale di modellizzazione statistica mirata a stabilire e quantificare relazioni tra variabili. Caratteristica chiave, che ha reso la tecnica molto apprezzata per lo studio di fenomeni complessi in diversi ambiti, è  la capacità di misurare “variabili latenti” (o costrutti, o fattori), non direttamente osservabili, attraverso un set di variabili osservabili, e quindi misurabili. A questo si aggiunge la possibilità di studiare contestualmente le relazioni di causalità tra variabili.

La tecnica nasce appunto dall’esigenza di conciliare il problema (fondamentale in ambito psicometrico) di misurare il “non-direttamente-osservabile” con quello (precipuamente econometrico) di stabilire relazioni di “causa-effetto”.

Un ulteriore punto di forza è la rappresentazione, attraverso un unico grafico (path diagram), delle relazioni tra i costrutti latenti e le proprie variabili osservate, e tra un costrutto latente e gli altri.

Misurare e Rappresentare Relazioni e Concetti Complessi

Gli ambiti di applicazione di questi modelli sono i più variegati, come marketing, psicologia, sanità, economia, ambiente, scienze sociali, ecc.

Esempio di SEM in ambito medico*

* L’immagine è tratta da un articolo scientifico reperibile a questo link.

 

COSA SAPRO’ FARE ALLA FINE DELLA SCUOLA
Gli allievi impareranno, attraverso l’utilizzo del software R:

  • a definire un modello di misurazione di variabili latenti;
  • a definire un modello delle relazioni tra variabili latenti;
  • a stimare ed interpretare un modello ad equazioni strutturali.

A CHI SI RIVOLGE
La scuola è aperta a studenti, ricercatori e professionisti di ogni settore. Una necessaria una pregressa conoscenza di base della statistica descrittiva e inferenziale.

DOCENTI
Scopri il CV dei docenti.

DOVE E QUANDO

  • Il corso si terrà a Lecce, presso il Laboratorio Multimediale 2 (aula MM2) dell’Edificio Sperimentale Tabacchi (Via F. Calasso 3/A, Lecce)
  • Dal 27 novembre al 1° dicembre 2017
  • Le lezioni si svolgeranno ogni giorno dalle ore 9:00 alle 18:00, con una pausa ristoro di un’ora dalle 13:00 alle 14:00. Le prime quattro giornate vedranno l’alternarsi di lezioni frontali e sessioni di laboratorio. L’ultima giornata è dedicata al follow-up, con la discussione e all’analisi di gruppo di un caso studio, e l’assessment delle conoscenze e competenze apprese.

MODALITA’ DI ISCRIZIONE E COSTI
Il corso è rivolto ad un minimo di 15 e ad un massimo di 35 allievi. In caso di mancato raggiungimento del numero minimo di iscritti, il corso potrebbe non essere attivato.

Le iscrizioni si chiuderanno al raggiungimento dei 35 partecipanti.
Il termine per la presentazione delle domande è fissato al 20 Novembre 2017.

COSTI:

  • € 350,00 (+22% IVA) per iscrizioni Early Bird (entro il 13/11/2017)
  • € 400,00 (+22% IVA) per iscrizioni Full Rate (oltre il 13/11/2017 e fino al 20/11/2017)
  • € 600,00 (+22% IVA) per il pacchetto 2 Scuole
  • € 850,00 (+22% IVA) per il pacchetto 3 Scuole
  • Per i partecipanti delle precedenti edizioni è previsto uno sconto di € 50 sulla quota del singolo modulo o del pacchetto.

I costi si intendono onnicomprensivi della quota di iscrizione e di frequenza e del materiale didattico. I pagamenti si possono effettuare tramite bonifico a favore di ESPE’RO SRL, IBAN IT90X0101079652100000008664, inserire nella causale: scuola estiva di statistica – cognome/nome partecipante.  La procedura di iscrizione online richiederà l’inserimento del codice CRO attestante il pagamento della quota partecipativa.

ATTESTATO FINALE
L’Attestato di partecipazione, per coloro che avranno seguito non meno del 70% del corso, verrà rilasciato da Espéro SRL azienda spin-off dell’Università del Salento – Divisione SARA Lab, in accordo con i partner e gli Enti che hanno patrocinato l’iniziativa. I corsisti che desiderano ricevere un attestato con valutazione svolgeranno un test di auto-valutazione sui temi del corso. Gli attestati verranno distribuiti subito dopo la correzione del test.

CONTATTI E INFORMAZIONI
saralab@netespero.it

Prossimamente sarà disponibile il Programma delle Lezioni

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