Inferenza e Modelli con R e SPSS

Spesso, nella società e nei media, la parola statistica è utilizzata per indicare una sintesi di alcuni numeri, definiti dati, per mezzo di tabelle riassuntive e/o grafici. Questa concezione della statistica, ovviamente corretta, è limitata a però all’ambito della statistica descrittiva, o esplorativa. Il significato di statistica va però oltre, includendo altresì i metodi e le tecniche per imparare dai dati in maniera intelligente ed utilizzare i dati per prendere decisioni intelligenti. In breve, la statistica inferenziale.

Gli ambiti di applicazione (come sanità, economia, ambiente, ecc.) sono tutti i quelli in cui i dati vengono raccolti ed utilizzati per aumentare la conoscenza e prendere decisioni.

Comprendere/Predire/Prendere decisioni

La scuola metterà al centro il ragionamento statistico che, a partire dai dati, porta alla formulazione di modelli e alla verifica di ipotesi statistiche. Dall’attenta osservazione di pattern nei dati, il ricercatore o l’analista di dati può generare congetture circa le caratteristiche di una variabile e/o le relazioni tra variabili. La cognizione di come una variabile può essere associata con un’altra permea praticamente tutta la statistica, dal semplice confronto di proporzioni, passando per la regressione lineare. A partire da un modello esplicativo del fenomeno oggetto di studio, è possibile ottenere, attraverso procedure di inferenza statistica, stime di un parametro, di un andamento, di una relazione tra variabili. Questa trasformazione del dato in informazione mette l’analista in grado di governare l’incertezza e mettere in atto decisioni “intelligenti”.   

I corsisti apprenderanno le basi della stima intervallare e puntuale, la verifica delle ipotesi e la stima dei modelli di regressione lineare e ANOVA.

COSA SAPRO’ FARE ALLA FINE DELLA SCUOLA
Gli allievi impareranno, attraverso l’utilizzo di software statistici:

  • ad applicare i metodi di stima e i test (intervalli di confidenza e test d’ipotesi) per l’analisi di una singola variabile o la relazione tra due variabili, per aumentare la comprensione di fenomeni reali e prendere decisioni basate sui dati;
  • a formulare un modello ed investigare le relazioni tra due o più variabili nel quadro delle tecniche di regressione;
  • ad interpretare i risultati correttamente ed efficacemente;
  • a pianificare e portare a termine un progetto di ricerca con gli strumenti di base della statistica inferenziale e le tecniche di modellizzazione.
Esempio di regressione ed intervallo di confidenza delle stime

Esempio di regressione ed intervallo di confidenza delle stime

A CHI SI RIVOLGE
La scuola è aperta a studenti, ricercatori e professionisti di ogni settore, in special modo a chi, per studio o per professione, necessita di una guida nella scelta e nell’applicazione di test e modelli statistici e vuole acquisire padronanza nell’uso dei software di analisi dei dati. Una pregressa conoscenza di base della statistica descrittiva e delle principali rappresentazioni grafiche è preferibile, sebbene non indispensabile.

DOCENTI
Scopri il CV dei docenti.

DOVE E QUANDO

  • Il corso si terrà a Lecce, presso il Laboratorio Multimediale 2 (aula MM2) dell’Edificio Sperimentale Tabacchi (Via F. Calasso 3/A, Lecce)
  • Dal 18 al 22 settembre 2017
  • Le lezioni si svolgeranno ogni giorno dalle ore 9:00 alle 18:00, con una pausa ristoro di un’ora dalle 13:00 alle 14:00. Le prime quattro giornate vedranno l’alternarsi di lezioni frontali e sessioni di laboratorio. L’ultima giornata è dedicata al follow-up, con la discussione e all’analisi di gruppo di un caso studio, e l’assessment delle conoscenze e competenze apprese.

MODALITA’ DI ISCRIZIONE E COSTI
Il corso è rivolto ad un minimo di 15 e ad un massimo di 35 allievi. In caso di mancato raggiungimento del numero minimo di iscritti, il corso potrebbe non essere attivato.

Le iscrizioni si chiuderanno al raggiungimento dei 35 partecipanti.
Il termine per la presentazione delle domande è fissato al 11 Settembre 2017.

COSTI:

  • € 350,00 (+22% IVA) per iscrizioni Early Bird (entro il 04/09/2017)
  • € 400,00 (+22% IVA) per iscrizioni Full Rate (oltre il 04/09/2017 e fino al 11/09/2017)
  • € 600,00 (+22% IVA) per il pacchetto 2 Scuole
  • € 850,00 (+22% IVA) per il pacchetto 3 Scuole
  • Per i partecipanti delle precedenti edizioni è previsto uno sconto di € 50 sulla quota del singolo modulo o del pacchetto.

I costi si intendono onnicomprensivi della quota di iscrizione e di frequenza e del materiale didattico. I pagamenti si possono effettuare tramite bonifico a favore di ESPE’RO SRL, IBAN IT90X0101079652100000008664, inserire nella causale: scuola estiva di statistica – cognome/nome partecipante.  La procedura di iscrizione online richiederà l’inserimento del codice CRO attestante il pagamento della quota partecipativa.

ATTESTATO FINALE
L’attestato di partecipazione, per coloro che avranno seguito non meno del 70% del corso, verrà rilasciato da Espéro SRL azienda spin-off dell’Università del Salento – Divisione SARA Lab, in accordo con i partner e gli Enti che hanno patrocinato l’iniziativa. I corsisti che desiderano ricevere un attestato con valutazione svolgeranno un test individuale sui temi del corso. Gli attestati verranno distribuiti subito dopo la correzione del Test.

CONTATTI E INFORMAZIONI
saralab@netespero.it

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